ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম হল কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং প্রোগ্রামিং-এর মৌলিক ধারণা, যা দক্ষ এবং কার্যকর সফ্টওয়্যার বিকাশের মেরুদণ্ড তৈরি করে। এগুলি ডেটা সংগঠিত এবং প্রক্রিয়াকরণ, জটিল সমস্যা সমাধান এবং গণনামূলক কাজগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রয়োজনীয়। এই নিবন্ধে, আমরা ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম সম্পর্কিত প্রধান বিষয়গুলি অন্বেষণ করব।
- অ্যারে, (Array)
- বাইনারি ট্রি, (Binary tree)
- বাইনারি সার্চ অ্যালগরিদম, (Binary search algorithm)
- সার্কুলার লিঙ্ক লিস্ট, (Circular linked list)
- ডাইনামিক প্রোগ্রামিং, (Dynamic programming)
- ডিসজয়েন্ট-সেট ডেটা স্ট্রাকচার, (Disjoint-set data structure)
- চিত্রলেখ, (Graph)
- লোভী বা গ্রাডি অ্যালগরিদম, (Greedy algorithm)
- হ্যাশ টেবিল, (Hash table)
- হিপ, (Heap)
- স্তূপ সাজানো, (Heap sort)
- সন্নিবেশ বা ইন্সারশন শর্ট, (Insertion sort)
- লিঙ্কড লিস্ট, (Linked list)
- রৈখিক সার্চ, (Linear search)
- মারজ শর্ট, (Merge sort)
- অগ্রাধিকার কিউ, (Priority queue)
- কিউ, (Queue)
- দ্রুত বাছাই, (Quicksort)
- স্ট্যাক, (Stack)
- স্ট্যাক এবং কিউ, (Stacks and queues)
- সেগমেন্ট ট্রি, (Segment tree)
- নির্বাচন শর্ট, (Selection sort)
- অনুসন্ধান বা সার্চ অ্যালগরিদম, (Search algorithm)
- বাছাই সর্টিং অ্যালগরিদম, (Sorting algorithm)
ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম প্রধান বা মুল বিষয় গুলির কিছু কিছু নিয়ে আলোচনা করা হল। আর অনেক ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম বিষয় আছে যেগুলি কম্পুটার বিজ্ঞানের অনেক গভিরের বিষয়। এখানে ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম প্রধান প্রথমিক বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।
